Werken met AI als Payroll Officer bij Forvis Mazars

Wie ben je en wat doe je bij Forvis Mazars? 

Ik ben Rob Maas, Payroll Officer bij Forvis Mazars. Ik werk in de payrollpraktijk, maar ik hou me voornamelijk bezig met controles, Excel support en het optimaliseren en automatiseren van payrollprocessen. Ik houd me vooral veel bezig met data, Excel, Power Automate en Copilot-oplossingen om ons werk slimmer, consistenter en minder foutgevoelig te maken. 

Kun je een concreet werkproces beschrijven waar je AI voor inzet? 

Een concreet proces is het controleren en analyseren van payroll- en loonheffingendata. Bijvoorbeeld het analyseren van Belastingdienst-documenten met interne salarisdata of het transformeren van aangeleverde data naar een format dat wij direct kunnen importeren in onze systemen om handmatige fouten te voorkomen. AI gebruik ik hier als ondersteuning bij analyse, controle en het opzetten van logica. 

Hoe ging dit proces voor AI? 

Voor AI was dit grotendeels handmatig werk: veel Excel-bestanden naast elkaar, filters zetten, draaitabellen bouwen, formules testen en telkens zelf bedenken waar mogelijke fouten konden zitten. Dat werkte, maar was tijdrovend, zeker bij grote datasets of terugkerende controles. 

Wat doet AI nu anders of slimmer? 

AI helpt mij nu om sneller patronen te herkennen, logische controles te bedenken en hypotheses te toetsen. In plaats van alles zelf vanaf nul te bedenken, kan ik AI inzetten als een soort meedenkende collega die suggesties doet, controlestructuren voorstelt of helpt bij het analyseren van fouten. 

Waar gebruik je AI precies voor in dit proces? 

Ik gebruik AI vooral voor: 

• Brainstormen over controles en uitzonderingen 

• Structuur aanbrengen in complexe vraagstukken 

• Eerste opzet van formules, Power Query-logica of processtappen 

• Controleren of mijn redenering logisch en compleet is 

AI vervangt het werk niet, maar versnelt de denkstappen die daaraan voorafgaan. 

Wat doe jij zelf en wat doet AI? 

Ik blijf verantwoordelijk voor: 

• De inhoudelijke payrollkennis 

• Het interpreteren van wet- en regelgeving 

• De links tussen verschillende databronnen maken 

• Het maken van definitieve designs concepten 

• Het schrijven van de code 

AI ondersteunt door: 

• Mee te denken 

• Alternatieven aan te dragen 

• Structuur en overzicht te creëren 

• Mogelijk eerdere gebruikte code aan te leveren 

Ik zie AI als hulpmiddel, niet als beslisser. 

Wat levert het op? 

Het levert vooral: 

• Tijdwinst: minder zoeken en proberen 

• Hogere kwaliteit: minder blinde vlekken 

• Rust: omdat ik zekerder ben dat ik niets over het hoofd zie 

• Meer werkplezier: ik kan me richten op inhoud en verbetering, niet alleen op uitvoer 

Wat vond je spannend toen je hiermee begon? 

Ik vond het spannend om erop te vertrouwen: “Zie ik nu zelf iets over het hoofd omdat AI helpt?” Daarom ben ik bewust gestart met AI als controle- en denkpartner, niet als vervanging. In control blijven is voor mij het belangrijkst. 

Wat blijft volgens jou echt mensenwerk in jouw vak? 

Interpretatie, verantwoordelijkheid en context. Wet- en regelgeving toepassen op echte mensen en situaties vraagt ervaring en nuance. Ook het afstemmen met collega’s en klanten blijft absoluut mensenwerk. 

Wat is jouw allergrootste AI tip? 

Gebruik AI niet om het denken over te nemen, maar om het denken te versnellen. Zie het als een sparringpartner: stel goede vragen, blijf kritisch en zorg dat je zelf altijd begrijpt waarom iets klopt.